解析蛋白质的结构和功能是理解生命奥秘的必经之路，是本实验室的重点研究目标。为此，本实验室的主要研究工作包括：1）高精度的蛋白质结构和功能预测方法；2）基于冷冻电镜数据的蛋白质结构建模方法；3）蛋白质与配体相互作用位点及其空间姿态预测方法。近来，实验室还对蛋白质设计进行了深入研究。实验室的研究成果将致力于人类对生命运作规律的认知，加快靶标发现和药物设计的进程。

研究方向
  • 蛋白质结构预测
  • 蛋白质模型质量评估
  • 蛋白质功能位点预测
  • 冷冻电镜辅助的蛋白质结构建模
  • 蛋白质大分子结构组装
  • 基于机器学习的蛋白质结构精修和设计
  • 蛋白质折叠路径预测
    • 课题组动态
    • 2025年4月1日，博士夏瑜豪投稿论文《DeepAssembly2: A Web Server for Protein Complex Structure Assembly Based on Domain-Domain Interactions》录用于《Journal of Molecular Biology》期刊。
    • 2025年1月21日，硕士生王浩东投稿论文《Physical-aware model accuracy estimation for protein complex using deep learning method》录用于《Computational and Structural Biotechnology Journal》期刊。
    • 2025年1月15日，张贵军教授受邀接受PSI云上半月谈CASP16专题报告，介绍课题组CASP16参赛服务器GuijunLab-QA、GuijunLab-Complex的设计思想、实现方法及性能测试结果，同时探讨未来努力的方向。
    • 2025年1月5日，张贵军教授受邀接受线上圆桌论坛蛋白质结构预测的机遇和挑战，探讨结构生物信息学前沿科学问题和未来产业应用。
    • 2024年12月29日，博士赵凯龙、夏瑜豪获得浙江省生物信息学学会优秀博士学位论文奖。