解析蛋白质的结构和功能是理解生命奥秘的必经之路，是本实验室的重点研究目标。为此，本实验室的主要研究工作包括：1）高精度的蛋白质结构和功能预测方法；2）基于冷冻电镜数据的蛋白质结构建模方法；3）蛋白质与配体相互作用位点及其空间姿态预测方法。近来，实验室还对蛋白质设计进行了深入研究。实验室的研究成果将致力于人类对生命运作规律的认知，加快靶标发现和药物设计的进程。

研究方向
  • 蛋白质结构预测
  • 蛋白质模型质量评估
  • 蛋白质功能位点预测
  • 冷冻电镜辅助的蛋白质结构建模
  • 蛋白质大分子结构组装
  • 基于机器学习的蛋白质结构精修和设计
  • 蛋白质折叠路径预测
    • 课题组动态
    • 2024年6月4日，硕士张福金投稿论文《Prediction of Inter-residue Multiple Distances and Exploration of Protein Multiple Conformations by Deep Learning》录用于IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics期刊。
    • 2024年5月29日，博士生赵凯龙投稿论文《FoldPAthreader: predicting protein folding pathway using a novel folding force field model derived from known protein universe》录用于Genome Biology期刊。
    • 2024年5月23日，百度百图生科团队首席AI科学家宋乐教授受邀访问，并与课题组进行了深入交流。
    • 2024年5月18日，硕士生谢磊、陈霞、庄佳楠等组成的参赛团队参加第十四届"挑战杯"大学生创业计划竞赛，获得浙江省金奖。
    • 2024年5月8日，博士彭春祥投稿论文《Multiple conformational states assembly of multidomain proteins using evolutionary algorithm based on structural analogues and sequential homologues》录用于Fundamental Research期刊。