解析蛋白质的结构和功能是理解生命奥秘的必经之路，是本实验室的重点研究目标。为此，本实验室的主要研究工作包括：1）高精度的蛋白质结构和功能预测方法；2）基于冷冻电镜数据的蛋白质结构建模方法；3）蛋白质与配体相互作用位点及其空间姿态预测方法。近来，实验室还对蛋白质设计进行了深入研究。实验室的研究成果将致力于人类对生命运作规律的认知，加快靶标发现和药物设计的进程。

研究方向
  • 蛋白质结构预测
  • 蛋白质模型质量评估
  • 蛋白质功能位点预测
  • 冷冻电镜辅助的蛋白质结构建模
  • 蛋白质大分子结构组装
  • 基于机器学习的蛋白质结构精修和设计
  • 蛋白质折叠路径预测
    • 课题组动态
    • 2025年1月21日，硕士生王浩东投稿论文《Physical-aware model accuracy estimation for protein complex using deep learning method》录用于《Computational and Structural Biotechnology Journal》期刊。
    • 2025年1月15日，张贵军教授受邀接受PSI云上半月谈CASP16专题报告，介绍课题组CASP16参赛服务器GuijunLab-QA、GuijunLab-Complex的设计思想、实现方法及性能测试结果，同时探讨未来努力的方向。
    • 2025年1月5日，张贵军教授受邀接受线上圆桌论坛蛋白质结构预测的机遇和挑战，探讨结构生物信息学前沿科学问题和未来产业应用。
    • 2024年12月29日，博士赵凯龙、夏瑜豪获得浙江省生物信息学学会优秀博士学位论文奖。
    • 2024年12月29日，博士生刘栋参加浙江省生物信息学学会第十一届学术年会暨生物信息学与计算科学创新融合学术会议，并做学术报告“蛋白质模型质量评估”。